java - 我应该如何在Java中实现马氏距离函数？

Question

我正在使用 java 开发一个项目，并且有两个 2d int 数组，均为 10x15。我想转换Mahalanobis distance它们之间。它们沿着数组的 x 轴(大小 10)按类别分组。我知道您必须找到这些组中的平均值并重新分布数据以使其居中。我现在的问题是生成计算所需的协方差矩阵。如果有人知道执行此操作的好方法或指出可以指导我完成 3D 过程的有用指南，那将是一个很大的帮助。谢谢。

Answer 1

一个covariance矩阵包含任意两个变量之间的预期关系。给定 vector x的统计分布，统计平均值avg:

covariance(i,j) = expected value of [ (x[i] - avg[i])(x[j] - avg[j]) ]

给定一组 N 个 vector v_1 ... v_N，以及平均 vector avg，您可以估计它们所取分布的协方差，如下所示:

sample_covariance(i,j) = sum[for k=1..N]( (v_k[i] - avg[i])*(v_k[j] - avg[j]) ) / (N-1)

最后一个是您正在寻找的协方差矩阵。我建议您还阅读上面的 wiki 链接。