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- android - 无法更新 RecyclerView 中的 TextView 字段
- android.database.CursorIndexOutOfBoundsException : Index 0 requested, 光标大小为 0
- android - 使用 AppCompat 时,我们是否需要明确指定其 UI 组件(Spinner、EditText)颜色
首先,我一直在使用 this code作为引用,它显示了不使用 MPI_Scatter
的 MPI_Gather
的使用,因为这就是我在这里想要实现的目标。我已经为此工作了很长时间,只是无法弄清楚这个问题。这种 sobel 边缘检测算法加强了图像内部对象的轮廓。
我会在下面发布我的代码,因为没有太多,但我会先给出一个快速的代码描述。
我正在尝试将顺序程序转换为并行程序。所以所有非 MPI 代码都是正确的。
所以我的 MPI
代码只能在某处出错。
int main(int argc, char **argv) {
FILE *inFile, *oFile;
int grayImage[N][N], edgeImage[N][N];
char type[2];
int w, h, max;
int r, g, b, y, x, i, j, sum, sumx, sumy;
int tid;
int GX[3][3], GY[3][3];
double elapsed_time;
struct timeval tv1, tv2;
int error = 0;
char buffer[BUFSIZ];
int rank, NP;
// Code lies here for reading from the image file and storing into the grayImage array.
// This works so I saw no reason to include it
/* 3x3 Sobel masks. */
GX[0][0] = -1; GX[0][1] = 0; GX[0][2] = 1;
GX[1][0] = -2; GX[1][1] = 0; GX[1][2] = 2;
GX[2][0] = -1; GX[2][1] = 0; GX[2][2] = 1;
GY[0][0] = 1; GY[0][1] = 2; GY[0][2] = 1;
GY[1][0] = 0; GY[1][1] = 0; GY[1][2] = 0;
GY[2][0] = -1; GY[2][1] = -2; GY[2][2] = -1;
MPI_Init(NULL, NULL);
MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &NP);
MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &rank);
// This calculates the block size.MPI
// On 4 processors the block size for a 100x100 image would be 25x100 each
int blksz = (int)ceil((double)N/NP);
// This creates a local array for each processor, soon to be gathered
int tempEdge[blksz][N];
// this line shows it's working correctly
printf("processor %d, width: %d, height: %d, blksz: %d, begin: %d, end: %d\n", rank, w, h, blksz, rank*blksz, (rank+1)*blksz);
for(x=rank*blksz; x < (rank+1)*blksz && x<h; x++){
// Any code in this loop can be ignored as it works correctly.
for(y=0; y < w; ++y){
sumx = 0;
sumy = 0;
// handle image boundaries
if(x==0 || x==(h-1) || y==0 || y==(w-1))
sum = 0;
else{
//x gradient approx
for(i=-1; i<=1; i++) {
for(j=-1; j<=1; j++){
sumx += (grayImage[x+i][y+j] * GX[i+1][j+1]);
}
}
//y gradient approx
for(i=-1; i<=1; i++) {
for(j=-1; j<=1; j++){
sumy += (grayImage[x+i][y+j] * GY[i+1][j+1]);
}
}
//gradient magnitude approx
sum = (abs(sumx) + abs(sumy));
}
tempEdge[x][y] = clamp(sum);
}
}
// Here is the line I am guessing is causing the problem
MPI_Gather(&tempEdge, w*blksz, MPI_INT,
&edgeImage, w*blksz, MPI_INT, 0,
MPI_COMM_WORLD);
// Finally, I output edgeImage to a file here.
if(rank==0){
// output edgeImage to File
}
MPI_Finalize();
return 0;
}
我使用的输入图像是这样的:
但输出只给出了这个:
如您所见,它只是图像的顶部四分之一 (N/4) 或 blksz
。
这是否意味着 MPI_Gather
仅从排名为 0 的进程收集数据?
我在这上面花了很多时间,如果有任何帮助,我将不胜感激!
最佳答案
不要将其余代码中的错误归咎于 MPI 集体。您的代码在没有段错误的情况下生成损坏的图像实际上是一个奇迹。看看那部分:
int tempEdge[blksz][N];
~~~~~
for(x = rank*blksz; x < (rank+1)*blksz && x<h; x++){
~~~~~~~~~~
for(y = 0; y < w; ++y){
...
tempEdge[x][y] = clamp(sum); (1)
~
}
}
对于任何大于 0 的等级,代码写入数组末尾。将 (1) 处的语句修改为:
tempEdge[x - rank*blksz][y] = clamp(sum);
此外,删除 MPI_Gather
调用中的 &
:
MPI_Gather(tempEdge, w*blksz, MPI_INT,
edgeImage, w*blksz, MPI_INT, 0,
MPI_COMM_WORLD);
它也适用于 &
,但这在技术上是不正确的。如果您坚持使用 address-of 运算符,请改用 &tempEdge[0][0]
和 &edgeImage[0][0]
.
关于c - MPI Gather 仅从根进程收集,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/40114742/
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