python - 为什么 numpy 形状是空的？

Question

我有以下内容

(Pdb) training
array(<418326x223957 sparse matrix of type '<type 'numpy.float64'>'
    with 165657096 stored elements in Compressed Sparse Row format>, dtype=object)
(Pdb) training.shape
()

为什么没有形状信息？

编辑:这就是我所做的:

training, target, test, projectids = generate_features(outcomes, projects, resources)
target = np.array([1. if i == 't' else 0. for i in target])
projectids = np.array([i for i in projectids])

print 'vectorizing training features'
d = DictVectorizer(sparse=True)
training = d.fit_transform(training[:10].T.to_dict().values())
#test_data = d.fit_transform(training.T.to_dict().values())
test_data = d.transform(test[:10].T.to_dict().values())

print 'training shape: %s, %s' %(training.shape[0], training[1])
print 'test shape: %s, %s' %(test_data.shape[0], test_data[1])

print 'saving vectorized instances'
with open(filename, "wb") as f:
    np.save(f, training)
    np.save(f, test_data)
    np.save(f, target)
    np.save(f, projectids)

此时，我训练的形状仍然是(10, 121)。

稍后，我只是通过

重新初始化 4 个变量

with open("../data/f1/training.dat", "rb") as f:
    training = np.load(f)
    test_data = np.load(f)
    target = np.load(f)
    projectids = np.load(f)

但是形状不见了。

Answer 1

里面有形状信息

array(<418326x223957 sparse matrix of type '<type 'numpy.float64'>'
    with 165657096 stored elements in Compressed Sparse Row format>, dtype=object)

这是一个包含一项的数组，维度为 0，因此形状为 () .那一项是dtype=object .具体来说，它是一个稀疏数组 - 尺寸显示在显示屏上 <418...x22... .

我正要询问 DictVectorizer和 fit_transform ，但这没关系。更改值的是保存和加载操作。

我的猜测是您没有加载刚刚编写的文件。

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你的 np.save(f,training)将稀疏矩阵包装在 np.array 中使用 dtype object .这就是您在加载时看到的。

training = training.item()

从数组包装器中取出稀疏矩阵。

是418326x223957 training 的形状完整的数据集，(10, 121)减少调试集的形状？