python - 为每个唯一值创建列表

Question

我目前正在查看具有以下结构的表。

uid | action
 1  |   A1
 1  |   A1
 1  |   A1
 1  |   A4
 2  |   A1
 2  |   A8
 2  |   A9
 3  |   A3
 3  |   A7

我正在尝试创建具有以下结构的多维数组。

[[A1, A1, A1, A4], [A1, A8, A9], [A3, A7]] 

我的想法是跟踪 uid 并将操作附加到列表中，直到 uid 键发生变化。一旦 uid 键发生变化，所有的操作都将附加到另一个数组，并且跟踪的 uid 将更改为新的 uid。

我使用 itertools.groupby() 提出了一个有点夸大和不正确的解决方案，但我对此并不满意，正在寻找更简单的方法。但是，我已经考虑到了这个问题，并提出了更复杂的解决方案。

如有任何提示，我们将不胜感激。

代码:

data = []
for i, j in itertools.groupby(table, key=lambda x: x['uid']):
    event_array = []
    for k in list(j):
        event_array.append(k['action'])
    data.append([i, event_array])

Answer 1

根据 OP's comment ,

@Black Are you sure that the data is ordered?

... @thefourtheye, yes pretty sure as I've had to write it in sql before reading it into python

由于数据已经排序，比如像这样

>>> data = [{'action': 'A1', 'uid': 1},
...  {'action': 'A1', 'uid': 1},
...  {'action': 'A1', 'uid': 1},
...  {'action': 'A4', 'uid': 1},
...  {'action': 'A1', 'uid': 2},
...  {'action': 'A8', 'uid': 2},
...  {'action': 'A9', 'uid': 2},
...  {'action': 'A3', 'uid': 3},
...  {'action': 'A7', 'uid': 3}]

你可以简单地使用 groupby 本身，使用嵌套列表理解，就像这样

>>> [[k['action'] for k in j] for i, j in groupby(data, key=lambda x: x['uid'])]
[['A1', 'A1', 'A1', 'A4'], ['A1', 'A8', 'A9'], ['A3', 'A7']]