python - 为什么 float64 允许 NA，而 int32 不允许？

Question

df = pd.DataFrame({a:[1,2], b:[None,3]})
df.dtypes

输出:

a      int64
b    float64

然后:

df.b.astype(int)

输出:

*** ValueError: Cannot convert NA to integer

一般来说，我希望如果一种数字类型接受 NA(例如 float64)，那么所有类型都会接受 NA。这背后的原因是什么？

Answer 1

这是基于数字的表示方式。花车是IEEE-754 ，它定义了表示 NaN 或“不是数字”的特定位模式。整数通常有更简单的表示，并且没有 NaN 的概念。

Pandas 文档包含一个 more extended discussion的问题。