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python - fortran和python的解释

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-04 08:04:41 24 4
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现在我正在尝试将 fortran 代码重写为 python 脚本。

在原始的 fortran 代码中,它将实数声明为:

real a(n),b(n),D(64)

如何在 python 代码中转换此 D(64)?a(n), b(n) 是我使用的数据中的值,但 D(64) 不是。我需要将它放入我用 f2py 包装的子模块 fortran 代码中。该子模块代码如下所示。 M 只是一个整数,将在主代码中定义。

  subroutine multires (a,b,M, D)
implicit none
real a(*),b(*),D(*)
.
.

if(nw.gt.1) D(ms+1)=(sumab/nw)

最佳答案

如果您的代码正在寻找良好的性能,stay away from python lists .相反,您想使用 numpy 数组。

import numpy as np
D = np.zeros((64), np.float32)

这将构造一个 numpy ndarray,其中 64 个元素的 32 位实数初始化为 0。使用这些类型的数组而不是列表可以大大提高 python 代码相对于列表的性能。它们还可以让您更好地控制类型以实现互操作性,并且您会产生更少的开销,尤其是当您使用 cython 时。

关于python - fortran和python的解释,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/33493103/

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