python - 如何使用 Pandas 填充范围内的缺失值？

Question

我有一个包含许多值的数据集，如下所示。

>>> a.head()
   value  freq
3      9     1
2     11     1
0     12     4
1     15     2

我需要填写值列中整数之间的值。例如，我需要在 9 和 11 之间插入一个用零填充的新行，然后在 12-15 之间插入另外两行。最终结果应该是包含 9-15 行且“缺失”行全部为零的数据集。

有没有办法在不替换数据的情况下在特定位置插入新行？我发现的唯一方法涉及在某个位置对数据帧进行切片，然后附加一个新行并连接其余部分。

更新:索引完全不相关，所以不用担心。

Answer 1

你没有说你的索引应该发生什么，所以我假设它不重要。

In [12]: df.index = df['value']

In [15]: df.reindex(np.arange(df.value.min(), df.value.max() + 1)).fillna(0)
Out[15]:
       value  freq
value
9          9     1
10         0     0
11        11     1
12        12     4
13         0     0
14         0     0
15        15     2