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python - 使用Python使用网站的搜索功能

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-04 08:03:33 26 4
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我正在尝试使用具有以下代码结构的网站的搜索功能:

<div class='search'>
<div class='inner'>
<form accept-charset="UTF-8" action="/gr/el/products" method="get"><div style="margin:0;padding:0;display:inline"><input name="utf8" type="hidden" value="&#x2713;" /></div>
<label for='query'>Ενδιαφέρομαι για...</label>
<fieldset>
<input class="search-input" data-search-url="/gr/el/products/autocomplete.json" id="text_search" name="query" placeholder="Αναζητήστε προϊόν" type="text" />
<button type='submit'>Αναζήτηση</button>
</fieldset>
</form>
</div>
</div>

使用这个 python 脚本:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:40.0) Gecko/20100101 Firefox/40.1'}



payload = {
'query':'test'
}

r = requests.get('http://www.pharmacy295.gr',data = payload ,headers = headers)

soup = BeautifulSoup(r.text,'lxml')
products = soup.findAll('span', {'class':'name'})
print(products)

此代码是在本网站上广泛搜索如何执行此任务的结果,但我似乎从未设法获得任何搜索结果 - 只是网站的主页。

最佳答案

products 添加到您的 url,它将正常工作,方法是在表单中获取,并且表单还显示 url。如果您不确定是否打开,请使用 firefox 或 chrome 上的开发人员控制台,您可以确切地看到请求是如何发出的

payload = {
'query':'neutrogena',

}

r = requests.get('http://www.pharmacy295.gr/products',data = payload ,headers = headers)

soup = BeautifulSoup(r.text,'lxml')
products = soup.findAll('span', {'class':'name'})
print(products)

输出:

[<span class="name">NEUTROGENA - Hand &amp; Nail Cream - 75ml</span>, <span class="name">NEUTROGENA - Hand Cream (Unscented) - 75ml</span>, <span class="name">NEUTROGENA - PROMO PACK 1+1 \u0394\u03a9\u03a1\u039f  Lip Moisturizer - 4,8gr</span>, <span class="name">NEUTROGENA - Lip Moisturizer with Nordic Berry - 4.9gr</span>]

此外,如果您愿意,您可以获取 json 格式的数据:

In [13]: r = requests.get('http://www.pharmacy295.gr/el/products/autocomplete.json',data = payload ,headers = headers)

In [14]: print(r.json())
[{u'title': u'NEUTROGENA - Hand & Nail Cream - 75ml', u'discounted_price': u'5,31 \u20ac', u'photo': u'/system/uploads/asset/data/12584/tiny_108511.jpg', u'brand': u'NEUTROGENA ', u'path': u'/products/7547', u'price': u'8,17 \u20ac'}, {u'title': u'NEUTROGENA - Hand Cream (Unscented) - 75ml', u'discounted_price': u'4,03 \u20ac', u'photo': u'/system/uploads/asset/data/4689/tiny_102953.jpg', u'brand': u'NEUTROGENA ', u'path': u'/products/3958', u'price': u'6,20 \u20ac'}, {u'title': u'NEUTROGENA - PROMO PACK 1+1 \u0394\u03a9\u03a1\u039f Lip Moisturizer - 4,8gr', u'discounted_price': u'3,91 \u20ac', u'photo': u'/system/uploads/asset/data/5510/tiny_118843.jpg', u'brand': u'NEUTROGENA ', u'path': u'/products/4644', u'price': u'4,60 \u20ac'}, {u'title': u'NEUTROGENA - Lip Moisturizer with Nordic Berry - 4.9gr', u'discounted_price': u'2,91 \u20ac', u'photo': u'/system/uploads/asset/data/12761/tiny_126088.jpg', u'brand': u'NEUTROGENA ', u'path': u'/products/7548', u'price': u'4,48 \u20ac'}]

关于python - 使用Python使用网站的搜索功能,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/35681210/

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