python - 根据另一个数据帧的某些列值制作 Pandas 数据帧

Question

我有一个包含以下内容的 pandas DataFrame df1:

Serial N         year         current
   B              10            14
   B              10            16
   B              11            10
   B              11            
   B              11            15
   C              12            11
   C                            9
   C              12            13
   C              12             

我想创建一个基于 df1 的 DataFrame，但它删除了任何包含空值的行。例如:

Serial N         year         current
   B              10            14
   B              10            16
   B              11            10
   B              11            15
   C              12            11
   C              12            13  

我试过这样的东西

df1=df[~np.isnan(df["year"]) or ~np.isnan(df["current"])]

但我收到以下错误:

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

可能是什么问题？

Answer 1

您只需调用 dropna 即可实现此目的:

df1 = df.dropna()

至于为什么您尝试的操作失败 或 运算符不理解在比较类似数组的结构时应该做什么，因为如果 1 个或多个元素满足 bool 标准，它是不明确的，您应该使用&、| 和 ~ 用于 and、or 和 不分别。此外，对于多个条件，由于运算符优先级，您需要将条件括在括号中。

In [4]:
df.dropna()

Out[4]:
  Serial N  year  current
0        B    10       14
1        B    10       16
2        B    11       10
4        B    11       15
5        C    12       11
7        C    12       13