python - pandas dataframe 将列转换为行

Question

我正在寻找一种方法将我的数据框列转换为行。以下是我的示例数据框:

mylist= [['xx'], [None, 'yy'], ['xx', None], ['xx',None],['xx','yy']]

pd.DataFrame(mylist,index=['A','B','C','D','E'],columns=['Col1','Col2'])

输入数据帧:

-------------------
Ind | Col1 | Col2 |
-------------------
A   | xx   | None |
B   | None | yy   |
C   | xx   | None |
D   | xx   | None |
E   | xx   | yy   |
-------------------

我想将我的列拆分为数据框中的单独行。下面是我想要的输出的样子。谁能建议如何实现以下目标。

所需的数据框:

------------------------
Ind | Values | Columns |
------------------------
A   | xx     | Col1    |
B   | yy     | Col2    |
C   | xx     | Col1    |
D   | xx     | Col1    |
E   | xx     | Col1    |
E   | xx     | Col2    |
------------------------

谢谢，
呵呵

Answer 1

另一种选择是使用melt:

longDf = pd.melt(df.reset_index(), id_vars=['index'], var_name=['Columns'])
longDf[pd.notnull(longDf.value)]

  index Columns value
0   A   Col1    xx
2   C   Col1    xx
3   D   Col1    xx
4   E   Col1    xx
6   B   Col2    yy
9   E   Col2    yy