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我正在尝试通过 TensorFlow for Poets Codelab在 OS X El Capitan、Python 2.7(通过 HomeBrew)和 TensorFlow 0.9.0 上。我没有按照说明使用 Docker,而是使用 pip 安装了 TensorFlow,然后克隆了 tensorflow repo进入我的工作文件夹。
收件人re-train the network ,我运行以下命令:
python tensorflow/tensorflow/examples/image_retraining/retrain.py \
--bottleneck_dir=/tf_files/bottlenecks \
--how_many_training_steps 500 \
--model_dir=/tf_files/inception \
--output_graph=/tf_files/retrained_graph.pb \
--output_labels=/tf_files/retrained_labels.txt \
--image_dir /tf_files/flower_photos
失败并出现以下错误:
Traceback (most recent call last):
File "tensorflow/tensorflow/examples/image_retraining/retrain.py", line 80, in <module>
from tensorflow.python.framework import graph_util
ImportError: cannot import name graph_util
在我的 Python shell 中,我能够通过从 tensorflow.python.framework
导入 tensorflow
、tensor_shape
来验证 TensorFlow 是否已正确安装和 tensorflow.python.platform
中的 gfile
(如 retraining script 中所示)。尝试导入 graph_util
会导致相同的错误:
>>> import tensorflow
# Success
>>> from tensorflow.python.framework import tensor_shape
# Success
>>> from tensorflow.python.platform import gfile
# Success
>>> from tensorflow.python.framework import graph_util
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: cannot import name graph_util
这可能是什么原因?
编辑:打开issue #3203在 tensorflow repo 协议(protocol)上。看起来这是一个错误。
备注:This older question询问相同的错误,但使用重新训练脚本引用不同的 TensorFlow 库,该脚本尝试从 tensorflow.python.client
导入 graph_util
(另请参见 this commit 到 TensorFlow来源)。
最佳答案
由于这是我搜索此问题时对我来说排名第一的谷歌结果,因此我会建议一个有效的解决方法(直到更新 tensorflow/examples):
在examples/image_retraining/retrain.py
CHANGE
from `tensorflow.python.framework import graph_util`
TO
from `tensorflow.python.client import graph_util`
tensorflow master 中现在有一个将 graph_util 从客户端移动到框架的提交,因此在不久的将来应该不需要这个解决方法。
关于python - Tensorflow:来自 tensorflow.python.framework 的 graph_util 的导入错误,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/38218274/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!