python - 如何用渐变填充 matplotlib 条形图？

Question

我非常有兴趣用不同的梯度填充 barplot 的 matplotlib/seaborn 条，就像这里所做的那样(据我所知，不是用 matplotlib):

我也检查了这个相关主题Pyplot: vertical gradient fill under curve? .

这是否只能通过 gr-framework 实现: 还是有替代策略？

Answer 1

正如Pyplot: vertical gradient fill under curve?中描述的那样人们可以使用图像来创建梯度图。

由于条形图是矩形的，因此图像的范围可以直接设置为条形图的位置和大小。可以遍历所有条形并在相应位置创建图像。结果是一个梯度条形图。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

bar = ax.bar([1,2,3,4,5,6],[4,5,6,3,7,5])

def gradientbars(bars):
    grad = np.atleast_2d(np.linspace(0,1,256)).T
    ax = bars[0].axes
    lim = ax.get_xlim()+ax.get_ylim()
    for bar in bars:
        bar.set_zorder(1)
        bar.set_facecolor("none")
        x,y = bar.get_xy()
        w, h = bar.get_width(), bar.get_height()
        ax.imshow(grad, extent=[x,x+w,y,y+h], aspect="auto", zorder=0)
    ax.axis(lim)

gradientbars(bar)

plt.show()