python - 如何仅用 Pandas 数据框中的另一个数字替换单个数字？

Question

我有以下 Pandas 数据框:

   date
0   1
1   2
2   23
3   31
4   4
...
n    3

如何仅用以下格式替换所有从 1 到 9 的数字(例如，一位数):

01, 02, 03, 04, 05, 06, 07, 08, 09

我尝试使用以下 pandas 替换函数:

df['date'] = df['date'].replace(['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']),
                                                          [' 01 ', ' 02 ', ' 03 ', '04 ', ' 05 ', ' 06 ', ' 07 ', ' 08 ', ' 09 '],regex=True)

但是，它没有用，因为它正在修改数据框中的所有(即超过一位数的数字)。因此，如何规范化日期列？

Answer 1

如果需要使用 astype(str) 将列转换为 str，然后调用 str.zfill以 0 填充这些数字:

In [13]:
df['date'] = df['date'].astype(str).str.zfill(2)
df

Out[13]:
  date
0   01
1   02
2   23
3   31
4   04

关于您的评论:

In [17]:
df['year'] = '20' + df['date']
df

Out[17]:
  date  year
0   01  2001
1   02  2002
2   23  2023
3   31  2031
4   04  2004

当列 dtype 已经是 str

时上面的工作