python - 使用 python3 计算列表中多个整数的幂的最佳方法是什么？

Question

所以我有一个整数列表，例如 [2, 2, 2, 3, ..., n] 列表的长度可以是 1 到 100 之间的任何值。我需要做的是计算所有数的幂。这应该非常简单，但也有规定，您必须将每个数字的次方提高到下一个数字的次方，依此类推。例如:如果列表首先包含 [2, 3, 4]，我需要计算 3^4 的幂，然后是 2^(3^4 的答案)。如果列表更长，则需要计算所有列表的值。上面的示例 [2, 3, 4] 应该返回 2^81，根据 wolfram，它应该类似于 2417851639229258349412352。任何帮助都会很棒，即使它只是一个算法(我可以从那里找出代码)我一直在努力想出一个足够的算法一段时间了。

这是我现在的一些代码...

temp = [] 
length = 0

for num in powernumbers:
    for index in num:
        if index.isdigit():
            temp.append(index)
        length = len(temp)
    if length > 0:
        for j in reversed(range(len(temp))):
            _temp = math.pow(int(temp[j-1]), int(temp[j]))
            #THE ABOVE CODE WILL ONLY WORK FOR A LIST OF LEN 2
        print(_temp)
        #needs math.pow(0,(math.pow(1,(math.pow(2,...)))))

print("TEMP:", temp)

再次非常感谢任何帮助!

Answer 1

你可以使用 functools.reduce反向列表:

>>> from functools import reduce
>>> l = [2, 3, 4]
>>> reduce(lambda x, y: y**x, reversed(l))
2417851639229258349412352

reduce 接受两个参数:函数和可迭代对象。然后它将累积应用该函数以将可迭代对象减少为单个值。该函数的第一个参数是减少的值，第二个参数是可迭代的项目。因为我们想以相反的顺序处理列表，所以我们使用 reversed这样 3**4 将首先执行。

请注意，在 Python 2 上，reduce 是内置的，因此无需导入任何内容。