python - 回归与分类器 predict_proba

Question

只是一个简单的问题，如果我想将对象分类为 0 或 1，但我希望模型返回一个“可能性”概率，例如，如果一个对象是 0.7，这意味着它有 0.7 的机会进入第 1 类，我是做回归还是坚持使用分类器并使用 predict_proba 函数？

回归函数和 predict_proba 函数有何不同？

非常感谢任何帮助!

谢谢!

Answer 1

一般来说，对于定性问题，即在类别或类之间进行分类，我们更喜欢分类。

for example: to identify if it is night or day.

对于定量问题，我们更喜欢用回归来解决问题。

for example: to identify if its 0th class or 1st class.

但在特殊情况下，当我们只有两个类时。然后，我们可以像您的情况一样使用分类和回归来解决二分类问题。

请注意，此解释代表二分类问题或多分类问题。尽管回归是为了处理真正的定量问题而不是类别。

概率与方法无关。每种方法都推导出一个概率，并在此基础上预测结果。

It is better if you explain the reference to predict_proba from your question.

希望对您有所帮助!