Python， Pandas 将列一分为二

Question

我有一个包含多列的数据框，其中一列是日期列。目前该列中的数据采用以下形式:02/01/2012 9:30

但是我想将它分成两个单独的列，日期:02/01/2012 和时间:9:30

我找到了以下解决方案:

df = pd.DataFrame(df.date.str.split(' ',1).tolist(), columns = ['date','time'])

然而，这会创建一个新的数据框，其中仅包含两个新的拆分列，而不包含其他列。

有没有办法在不创建新数据框的情况下拆分现有数据框的列？

解决这个问题的计算效率最高的方法是什么？ (我正在处理的数据集包含大约 2000 万行)

Answer 1

试试这个:

df[['date','time']] = df.pop('date').str.split(expand=True)

演示

In [274]: df
Out[274]:
              date
0  02/01/2012 9:30
1  02/01/2012 9:30
2  02/01/2012 9:30

In [275]: df[['date','time']] = df.pop('date').str.split(expand=True)

In [276]: df
Out[276]:
         date  time
0  02/01/2012  9:30
1  02/01/2012  9:30
2  02/01/2012  9:30