python - 循环 DF 中的列并根据 R 或 Python 中每个附加列的条件计算总和

Question

A B C
1 0 0
0 0 1
0 1 0
1 1 1

这里我有 4*3 数据框(A、B、C 列)。我想根据两行均为 1 的条件计算列组合中的总和。换句话说，在输出中我希望有 1*3 数据帧和 A 2 B 1 C 1。所以，首先我看在 A 列，它有 2 行，所以总和为 2，然后我查看 A 和 B 的组合，只有一行 BOTH 1，所以我得到 1。最后，我得到 A，B 的组合,C 并且它有一行，所以我也得到 1。你能帮忙找到用 R 或 Python 做这件事的最佳方法吗？

Answer 1

如果你想要系列中的结果，你可以这样做。 dict 或 OrderedDict 也很容易

results = pd.Series(index=df.columns)
for i, idx in enumerate(df.columns, 1):
    results[idx] = df.iloc[:,:i].all(axis=1).sum()

results

A    2.0
B    1.0
C    1.0