python - 根据另一个数据框的值在数据框中添加行

Question

我有以下两个数据框。请注意，“amt”在两个数据框中均按“id”分组。

  df1

   id  code  amt
0   A    1    5
1   A    2    5
2   B    3    10
3   C    4    6
4   D    5    8
5   E    6    11

  df2 

    id  code amt
0   B   1    9
1   C   12   10

我想在 df2 中为 df1 中未包含在 df2 中的每个 id 添加一行。例如，由于 ID 的 A、D 和 E 不包含在 df2 中，我想为这些 ID 添加一行。附加行应包含 df2 中未包含的 id、属性 code 的空值和 df1 中的存储值> 对于属性 amt

结果应该是这样的:

   id  code name
0   B    1    9
1   C    12   10
2   A    nan  5
3   D    nan  8
4   E    nan  11

如果我能得到一些指导，我将不胜感激。

Answer 1

通过使用pd.concat

df=df1.drop('code',1).drop_duplicates()
df[~df.id.isin(df2.id)]
pd.concat([df2,df[~df.id.isin(df2.id)]],axis=0).rename(columns={'amt':'name'}).reset_index(drop=True)
Out[481]: 
   name  code id
0     9   1.0  B
1    10  12.0  C
2     5   NaN  A
3     8   NaN  D
4    11   NaN  E