python - 如何通过其他数据框对一列的值进行分类？

Question

我正在尝试根据标准数据框对一个数据进行分类。像df1这样的标准，我想在df1的基础上对df2进行分类。

df1:PAUCode     SubClass1           RA2           RB3           CZdf2:PAUCode     SubClass2           non      2           non2           non3           non1           non2           non3           non

我想像下面这样得到 df2:

expected result:PAUCode     SubClass2           RB      2           RB2           RB3           CZ1           RA2           RB3           CZ

Answer 1

选项 1
fillna

df2 = df2.replace('non', np.nan)

df2.set_index('PAUCode').SubClass\
       .fillna(df1.set_index('PAUCode').SubClass)

PAUCode
2    RB
2    RB
2    RB
3    CZ
1    RA
2    RB
3    CZ
Name: SubClass, dtype: object

---

选项 2
map

df2.PAUCode.map(df1.set_index('PAUCode').SubClass)

0    RB
1    RB
2    RB
3    CZ
4    RA
5    RB
6    CZ
Name: PAUCode, dtype: object

---

选项 3
合并

df2[['PAUCode']].merge(df1, on='PAUCode')

   PAUCode SubClass
0        2       RB
1        2       RB
2        2       RB
3        2       RB
4        3       CZ
5        3       CZ
6        1       RA

注意这里数据的顺序发生了变化，但答案保持不变。