python - tensorflow : "trying to mutate a frozen object"，巴泽尔

Question

终端中的 MacOS high sierra，MBP 2016。

我按照这里的指示操作: https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/syntaxnet./configure 的所有选项都选择为默认值(并仔细检查所有 python 目录。)。在此之前，所有步骤都已干净地完成:

bazel test ...
# On Mac, run the following:
bazel test --linkopt=-headerpad_max_install_names \
  dragnn/... syntaxnet/... util/utf8/...

我假设我应该运行后一行(“bazel test --linkopt”等)。但有趣的是，无论哪种方式，我都得到了相同的结果。

这会抛出大约 10 个错误，每个错误都是相同类型的“试图改变一个卡住的对象”，并得出结论，测试未运行，加载包 dragnn/protos 时出错，并且无法开始构建。

这是错误的一般形式:

syntaxnet>> bazel test --linkopt=-headerpad_max_install_names dragnn/... syntaxnet/... util/utf8/...

.

ERROR: /Users/XXX/Desktop/NLP/syntaxnet/models/research/syntaxnet/dragnn/protos/BUILD:35:1: Traceback (most recent call last): File "/Users/XXX/Desktop/NLP/syntaxnet/models/research/syntaxnet/dragnn/protos/BUILD", line 35 tf_proto_library_py(name = "data_py_pb2", srcs = ["dat..."]) File "/Users/XXX/Desktop/NLP/syntaxnet/models/research/syntaxnet/syntaxnet/syntaxnet.bzl", line 53, in tf_proto_library_py py_proto_library(name = name, srcs = srcs, srcs_versi...", <5 more arguments>) File "/private/var/tmp/_bazel_XXX/f74e5a21c3ad09aeb110d9de15110035/external/protobuf_archive/protobuf.bzl", line 374, in py_proto_library py_libs += [default_runtime] trying to mutate a frozen object ERROR: package contains errors: dragnn/protos

---

... [各种 'name = "...pb2"' 文件的相同错误] ...

INFO: Elapsed time: 0.709s FAILED: Build did NOT complete successfully (17 packages loaded) ERROR: Couldn't start the build. Unable to run tests

知道这是怎么回事吗？谢谢。

Answer 1

此错误表明 py_proto_library 规则实现中存在错误。

tf_proto_library_py 在 syntaxnet.bzl 中定义.它是 py_proto_library 的包装器，由 tf_workspace 定义宏的protobuf_archive规则。

“protobuf_archive”下载 Protobuf 3.3.0，其中包含 //:protobuf.bzl 和错误的 py_proto_library 规则实现:在第 374 行，它试图改变一个不可变对象(immutable对象) py_libs。

确保您使用最新的 Bazel 版本，目前是 0.8.1。

如果问题仍然存在，那么:

• 我建议提交错误:

  • Protobuf，修复py_proto_library规则
  • TensorFlow，更新 tf_workspace 中的 Protobuf 版本，以及
  • Syntaxnet 在 //research/syntaxnet 中更新他们的 TF 子模块引用到错误修复版本。

• 作为一种解决方法，也许您可​​以修补 protobuf.bzl。

补丁是改变这些行:

   373    if default_runtime and not default_runtime in py_libs + deps:
   374      py_libs += [default_runtime]
   375
   376    native.py_library(
   377        name=name,
   378        srcs=outs+py_extra_srcs,
   379        deps=py_libs+deps,
   380        imports=includes,
   381        **kargs)

对这些:

   373    if default_runtime and not default_runtime in py_libs + deps:
   374      py_libs2 = py_libs + [default_runtime]
   375    else:
   376      py_libs2 = py_libs
   377
   378    native.py_library(
   379        name=name,
   380        srcs=outs+py_extra_srcs,
   381        deps=py_libs2+deps,
   382        imports=includes,
   383        **kargs)

免责声明:这是一个“盲”修复；没试过能不能用。