python - 如何从 Pandas 数据框值中计算特定日期间隔内的值数？

Question

我想从这个数据框中计算并绘制 2018-04-01 到 2018-05-01 期间每天“支出”值的数量:

df['payout'].head(10)

0   2017-02-14 11:00:06
1   2015-03-14 11:00:06
2   2014-04-14 11:00:06
3   2017-11-14 11:00:06
4   2016-12-14 11:00:06
5   2018-04-10 11:00:06
6   2018-04-11 11:00:06
7   2018-04-12 11:00:06
8   2018-04-13 11:00:06
9   2018-04-14 11:00:06

我可以获得 2018 年的日间绘图:

(df.loc[df['payout'].dt.year.between(2018, 2019), 'payout']
         .dt.to_period('D')
         .value_counts()
         .sort_index()
         .plot(kind="bar")
)

如何将情节缩小到 2018 年 4 月？

谢谢

Answer 1

只需检查月份和年份并使用您当前的方法

df.loc[(df.date.dt.month == 4) & (df.date.dt.year == 2018), 'payout']