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python - Numpy,连接整数和 ndarrays 的简单公式

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-04 07:53:52 25 4
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我目前正在从 Matlab 切换到 Python,在 Matlab 中相当简单的操作在 Python 中似乎非常棘手。

给定

A = array([0, 0, 0, 0])
B = 1
C = 2
D = array([3, 4])

我只找到这种方式得到以下E:

E = np.vstack((A, np.hstack((np.array([B, C]), D))))

在 Matlab 中,同样的 E 可以简单地写成:

E = [A; B, C, D]

有没有更简单的方法在 Python 中获取 E?

最佳答案

作为一年多前从 MATLAB 过渡到 Python 的人,您并不是唯一经历语法学习曲线的人。完成几个示例后,您就会开始掌握它的窍门。

正如@abarnert 在评论中提到的,只需像您所做的那样实例化您的数组:

import numpy as np

A = np.array([0, 0, 0, 0])
B = 1
C = 2
D = np.array([3, 4])

然后您可以按如下方式构建输出矩阵:

E = np.matrix([A, [B, C, *D]])

给出:

[[0 0 0 0]
[1 2 3 4]]

关于python - Numpy,连接整数和 ndarrays 的简单公式,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/51447199/

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