python - 从另一个数据框中查找最接近值的索引

Question

我有两个数据框测量仪器的两个属性，其中深度偏移某个 dz。请注意，下面的示例非常简单。

df1 = pd.DataFrame({'depth_1': [0.936250, 0.959990, 0.978864, 0.991288, 1.023876, 1.045801, 1.062768, 1.077090, 1.101248, 1.129754, 1.147458, 1.160193, 1.191206, 1.218595, 1.256964] })

df2 = pd.DataFrame({'depth_2': [0.620250, 0.643990, 0.662864, 0.675288, 0.707876, 0.729801, 0.746768, 0.761090, 0.785248, 0.813754, 0.831458, 0.844193, 0.875206, 0.902595, 0.940964 ] })

如何获取 df2.depth_2 的索引，该索引最接近 df1.depth_1 的第一个元素？

Answer 1

使用 reindex 方法 nearest

df2.reset_index().set_index('depth_2').reindex(df1.depth_1,method = 'nearest')['index'].unique()
Out[265]: array([14], dtype=int64)