python - 如何按组计算两列值的比率？-6ren

python - 如何按组计算两列值的比率？

转载作者：太空宇宙更新时间：2023-11-04 07:52:34

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我有一个像这样的 pandas 数据框的航类列表:

airline        status          number    ...

Aer Lingus     some error A        14    ...
Aeroflot       success             47    ...
Air Canada     success              2    ...
Air Dolomiti   success              2    ...
Air Europa     some error B         4    ...
Air France     success             40    ...
Alitalia       some error A        10    ...
....

我为每次成功或出错的航类调用一些 API。

我想要的是每家航空公司的成功率。所以我知道我可以使用 groupby 计算“airline”和“status”列中值的出现次数，但我无法计算值的比率。

def calculate_quote_success_ratios(flights):

    success_ratio_per_airline = flights.groupby(['airline', 'status']).count()
    # TODO: Include ratio with failures!

    return success_ratio_per_airline

预期的输出应该是这样的:

airline        success_ratio

Aer Lingus     0.72
Aeroflot       0.845
Air Canada     0.935
Air Dolomiti   0.5
Air Europa     ...
....

编辑:明确地说，df['numbers'] 列不相关。所以我只想计算每家航空公司“成功”与各种错误的百分比。

最佳答案

航类数量的分组计数

count_flight=df.groupby('airline').status.count()

分组成功次数

count_success=df[df['status']=='success'].groupby('airline').status.count()

pandas div 返回前两个数据帧的分组比率。

count_success.div(count_flight).fillna(0)

关于python - 如何按组计算两列值的比率？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/52857984/

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