python - 如何获取列和行来自另一个数据框的列值的数据框？

Question

我有一个具有以下结构的 df:

my_df

date        hour  product
2019-06-06  17    laptopt
2019-06-06  15    printer
2019-06-07  14    laptopt
2019-06-07  17    desktop

我怎样才能得到这样的 df:

hour  laptop  printer  desktop
14    1       0        0
15    0       1        0
16    0       0        0 
17    1       0        1

到目前为止，我一直在尝试执行 my_df.groupby(["product","hour"]).count().unstack(level=0)

        date
product desktop laptop  printer
hour            
14      NaN     1.0     NaN
15      NaN     NaN     1.0
17      1.0     1.0     NaN

我被困在那里了。

谢谢。

Answer 1

调用您已经unstacked 的内容并执行此操作:

index = pd.RangeIndex(df.hour.min(),df.hour.max() + 1)
unstacked.reindex(index).fillna(0).astype(int)