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python - 使用 60% 0's and 40% 1' s 生成虚拟数据

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-04 07:49:05 27 4
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我想在我的数据框 df 中生成一个新列,它只能采用两个值,即 0 或 1。我的数据框目前有 1000 行以及其他列。我想以这样的方式生成 0 和 1,即列中 60% 的值是 0,其余 40% 是 1。

我做了以下事情:

generated_data = []
for index, row in df.iterrows():

if index <= len(df) * 0.6 :
generated_data.append(0)


else :
generated_data.append(1)

问题是:这怎么能随机实现。在我的代码中,前 60% 的行是 0,其余的是 1。我想在创建中实现随机性。

谢谢

最佳答案

如果您想要 0 的 60% 和 1 的 40%,您可以首先使用 np.onesnp.zeros 创建列,然后 随机播放它:

import numpy as np

generated_data = np.concatenate([np.zeros(600), np.ones(400)])
np.random.shuffle(generated_data)
print(generated_data)

关于python - 使用 60% 0's and 40% 1' s 生成虚拟数据,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/57970258/

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