python - 分配给 Pandas 中的容器

Question

我想用空列表替换 Pandas 中特定列中的 None 条目。

请注意，此列中的某些条目可能已经有一个空列表，我不想碰那些。

我试过:

indices = np.equal(df[col],None)
df[col][indices] = []

和

indices = np.equal(df[col],None)
df[col][indices] = list()

但两种解决方案都失败了:

ValueError: Length of replacements must equal series length

为什么？如何使用空列表更新这些特定行？

Answer 1

在作业中不允许使用地方性列表，也不建议这样做。

如果您从头开始创建，您可以做到这一点

In [50]: DataFrame({ 'A' : [[],[],1]})
Out[50]: 
    A
0  []
1  []
2   1

[3 rows x 1 columns]

不允许这样做的原因是没有索引(例如在 numpy 中说)，你可以这样做:

In [51]: df = DataFrame({ 'A' : [1,2,3] })

In [52]: df.loc[df['A'] == 2] = [ 5 ]

In [53]: df
Out[53]: 
   A
0  1
1  5
2  3

[3 rows x 1 columns]

你可以做一个赋值，其中掩码中真值的长度等于 rhs 上列表/元组/ndarray 的长度(例如你正在设置的值)。 Pandas 允许这个，以及一个恰好等于 lhs 的长度和一个标量。任何其他内容都被明确禁止，因为它含糊不清(例如，你的意思是对齐还是不对齐？)

例如，想象一下:

In [54]: df = DataFrame({ 'A' : [1,2,3] })

In [55]: df.loc[df['A']<3] = [5]
ValueError: cannot set using a list-like indexer with a different length than the value

一个 0 长度的列表/元组/ndarray 被认为是一个错误，不是因为它不能完成，而是通常它的用户错误，不清楚该做什么。

最重要的是，不要在 pandas 对象的内部使用列表。它效率不高，只会使解释变得困难/不可能。