python - 转换 Pandas 时间序列 : UNIX epoch to datetime

Question

我打算将以下一系列 UNIX 纪元转换为常规日期时间对象:

>> val = pd.Series(["1440643875", "1440644191", "1440645638", "1440998720"])
>> val
0    1440643875
1    1440644191
2    1440645638
3    1440998720
Name: obj, dtype: object

似乎有两种方法可以做到这一点。第一个是:

>> pd.to_datetime(val, unit='s')
ValueError: year is out of range

第二个:

val.astype("datetime64[s]")
TypeError: Cannot parse "1445124547" as unit 's' using casting rule 'same_kind'

这里似乎有什么问题？

我还尝试用“在线纪元计算器”工具检查这些时间戳，他们给出了合理的答案..

Answer 1

问题是元素是字符串，而不是整数。显然，pd.to_datetime() 不够智能，无法将字符串转换为日期时间。

我的解决方案是这样的:

>> val.astype('int').astype("datetime64[s]")
0   2015-08-27 02:51:15
1   2015-08-27 02:56:31
2   2015-08-27 03:20:38
3   2015-08-31 05:25:20
dtype: datetime64[ns]