python - 数据属性是否覆盖 Python 类中的方法属性？

Question

根据official documentation ，“数据属性覆盖具有相同名称的方法属性”。但是，我发现这是不正确的。

class C:
    x = 111
    def x(self):
        print('I am x')
c = C()
print(c.x)

上面代码中的 print 语句显示 c.x 是一个方法，而不是分配给 111 的数据属性。因此，这段代码表明数据属性不一定覆盖具有相同名称的方法属性，文档是错误的。谁能证实我的发现？

附言我在 Python 3.5 和 Python 2.7 中都尝试了代码并获得了相同的结果。

Answer 1

不幸的是(因为模棱两可)我猜这个教程是由

[d]ata attributes override method attributes with the same name

它实际上意味着“数据属性覆盖以前分配/定义的同名方法属性，反之亦然:方法属性覆盖以前分配/定义的同名数据属性。”

“Duh”，您可能会认为“数据属性也会覆盖以前分配的同名 data 属性，这有什么大不了的？为什么还要提到这个？”分配和重新分配(在引用的教程中称为“覆盖”)变量(无论是否称为某物的“属性”)毕竟是命令式编程语言的原型(prototype)特征之一。

好吧，让我给你介绍一下

命名空间

Python 类是 namespace 。因此本教程在这里可能试图告诉我们的是，一个类中的数据属性和方法属性共享一个命名空间。

不过，不同类别的属性并非如此。如果一个类继承自另一个类，则它可以访问其父类的名称。如果名称在继承类中被重用于方法定义或数据分配，则父类保留原始值。在子类中，它们只是暂时被遮蔽。如果您从子类中删除名称，它也将再次提供对父类同名属性的访问:

class A:
        x = 111

class B1(A):
        x = 123  # Shadows A.x

assert B1.x == 123

del B1.x            # But after removing B1's own x attribute ...
assert B1.x == 111  # ... B1.x is just an alias to A.x !


# Shadowing can happen at any time:

class B2(A):
        pass

assert B2.x == A.x == 111

B2.x = 5  # shadowing attributes can also be added after the class definition

assert B2.x == 5
assert A.x == 111

del B2.x
assert B2.x == A.x == 111

将此与重新定义 a.k.a. 重新分配(或本教程所称的“覆盖”)进行对比:

class C:
        x = 555
        def x(self):
                print('I am x')

C().x()  # outputs "I am x"

del C.x
print(C.x) # AttributeError: 'C' object has no attribute 'x'

方法 C.x() 没有暂时隐藏数据属性 C.x。它取代了它，因此当我们删除该方法时，x 在 C 中完全丢失，而不是数据属性以该名称重新出现。

更多命名空间

实例化增加了另一个命名空间，因此又增加了一个隐藏的机会:

a = A()
assert a.x == 111  # instance namespace includes class namespace

a.x = 1000
assert a.x == 1000
assert A.x == 111  # class attribute unchanged

del a.x
assert a.x == 111  # sees A.x again

事实上，Python 中的所有(嵌套)命名空间都是这样工作的:包、模块、类、函数和方法、实例对象、内部类、嵌套函数......

读取变量时， namespace 层次结构会自下而上遍历，直到找到名称。 (读取 这里的意思是找到变量名称绑定(bind)到的值(对象、函数/方法或内置)。如果值是可变的，这也可用于更改值。)

另一方面，当设置(定义或重新定义)变量时，使用当前命名空间的名称:如果该名称已经存在于该命名空间中(而不是仅从另一个命名空间中包含该名称)，则返回到新值命名空间)或新创建的名称(如果之前不存在)。