python - Numpy 和 Matlab 在数组乘法方面的区别

Question

我正在将一个程序从 Matlab 改写为 Python。我意识到数组之间的乘法不同。这是一个例子:

 A   = [-1822.87977846-4375.93518777j 
        3675.88618351+3824.34290883j
        971.68964707-2393.36758923j]

在 Matlab 中:

A*A'= 5.7282e+07

在 Python 中:

np.dot(A,A) = -21723405.178+39418085.0343j

如何在Numpy中获取A'*A相同的结果？

谢谢。

Answer 1

首先请记住，在 MATLAB 中，' 不同于 .'。

' 做 complex conjugate transpose

.' 做 non-conjugate transpose

在实值向量或矩阵上，两个运算符获得相似的结果。然而，在复杂的向量或矩阵上，它们会得到不同的结果。检查链接以找到两者的 matlab 示例。

在 MATLAB 中，您可以执行以下操作:

A.'*A

ans =

     -2.172340517799748e+07 + 3.941808503424492e+07i