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col
0 2017 / something
1 $5.91 (× 1)
2 Premium
3 2017 / anotherthing
4 $16.0 (× 1)
5 Business
我想将其中的值拆分成它们自己的列，如下所示:
col revenue plan
0 2017 / something $5.91 (× 1) Premium
1 2017 / anotherthing $16.0 (× 1) Business
然后从收入列中删除括号值和美元符号，这样我就可以结束了:
col revenue plan
0 2017 / something 5.91 Premium
1 2017 / anotherthing 16.0 Business
最佳答案
In [113]: (df[['col']].replace(r'\s*\([^\)]*\)', '', regex=True)
...: .set_index(np.arange(len(df))//3)
...: .set_index(np.arange(len(df))%3, append=True)['col']
...: .unstack())
...:
Out[113]:
0 1 2
0 2017 / something $5.91 Premium
1 2017 / anotherthing $16.0 Business
关于python - Pandas df 将值从一列拆分为自己的列，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/49579729/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！