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python - 如何用 Pandas 列的最大值替换无限值?

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-04 07:29:41 25 4
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我有一个看起来像的数据框

City   Crime_Rate

A 10

B 20

C inf

D 15

我想用 Crime_Rate 列的最大值替换 inf,这样我得到的数据框应该看起来像

City   Crime_Rate

A 10

B 20

C 20

D 15

我试过了

df['Crime_Rate'].replace([np.inf],max(df['Crime_Rate']),inplace=True)

但是 python 将 inf 作为最大值,我哪里出错了?

最佳答案

先过滤掉inf值,然后得到Seriesmax:

m = df.loc[df['Crime_Rate'] != np.inf, 'Crime_Rate'].max()
df['Crime_Rate'].replace(np.inf,m,inplace=True)

另一种解决方案:

mask = df['Crime_Rate'] != np.inf
df.loc[~mask, 'Crime_Rate'] = df.loc[mask, 'Crime_Rate'].max()

print (df)
City Crime_Rate
0 A 10.0
1 B 20.0
2 C 20.0
3 D 15.0

关于python - 如何用 Pandas 列的最大值替换无限值?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/50773107/

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