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python - 遍历 pandas 中的行并计算唯一的主题标签

转载作者：太空宇宙更新时间：2023-11-04 07:28:16

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我有一个包含数千条推文的 csv 文件。假设数据如下:

Tweet_id   hashtags_in_the_tweet

Tweet_1    [trump, clinton]
Tweet_2    [trump, sanders]
Tweet_3    [politics, news]
Tweet_4    [news, trump]
Tweet_5    [flower, day]
Tweet_6    [trump, impeach]

如您所见，数据包含 tweet_id 和每条推文中的主题标签。我想要做的是去所有的行，最后给我一些像值计数的东西:

Hashtag    count
trump      4
news       2
clinton    1
sanders    1
politics   1
flower     1
obama      1
impeach    1

考虑到 csv 文件包含 100 万行(100 万条推文)，执行此操作的最佳方法是什么？

最佳答案

使用np.unique

v,c=np.unique(np.concatenate(df.hashtags_in_the_tweet.values),return_counts=True)

#pd.DataFrame({'Hashtag':v,'Count':c})

即使问题看起来不同，但仍然相关unnesting问题

unnesting(df,['hashtags_in_the_tweet'])['hashtags_in_the_tweet'].value_counts()

关于python - 遍历 pandas 中的行并计算唯一的主题标签，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/53530816/

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