python - Pandas - 如何在应用函数内识别 nans？

Question

我正在按行编写复杂的规则，为此，我正在使用 df.apply。在此函数内部，条件之一是检查列 MEASUREMENT 中的值之一是否为空白/空/nan。我该怎么做呢？这看起来真的很容易，但我无法让它工作。我知道我可以使用其他矢量化方法来检查 nans，但我需要编写复杂的规则，所以我正在使用 df.apply。

我的数据如下:

MEASUREMENT VALUE
Name1       0.1
Name2       0.2
            0.3
Name4       0.2
231         0.4

我的代码是这样的

func(row):
   if row['MEASUREMENT'] == np.NaN:
       print row['VALUE']

new_df = df.apply(func, axis=1)

它应该打印 0.3。

注意事项:MEASUREMENT 列具有混合数据类型。我已经尝试将其加载为 str 并默认加载，但条件仍然无效。我在安装 Anaconda 时使用的是 Python 3.7。

我已经尝试了所有方法，但无法找到解决方案。任何帮助将不胜感激。

Answer 1

NaN 不等于任何值，包括它自己。所以您可以这样检查:

if row['MEASUREMENT'] != row['MEASUREMENT']:

但是，在已知值是数字的情况下，更好(即更易读)的方法是 math.isnan()。

from math import isnan
if isnan(row['MEASUREMENT']):