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event_name
Basket_Viewed
remove_basket_click
subcategory_click
add_basket_click
subcategory_click
add_basket_click
add_basket_click
add_basket_click
subcategory_click
subcategory_click
subcategory_click
subcategory_click
add_basket_click
add_basket_click
输出会是这样的:
event_name Flag
Basket_Viewed
remove_basket_click
subcategory_click 1
add_basket_click
subcategory_click 1
add_basket_click
add_basket_click
add_basket_click
subcategory_click
subcategory_click
subcategory_click
subcategory_click 1
add_basket_click
add_basket_click
寻找 pythonic 解决方案，因为真实的数据集非常庞大。
最佳答案
使用shift
df['Flag']=(df['event_name'].eq('subcategory_click') & df['event_name'].shift(-1).eq('add_basket_click')).astype(int)
关于python - 在 i 和 i+1 行条件下创建一个新的标志列？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/55907323/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！