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如何重新排序 SQLAlchemy 查询对象中的列?
给定一个表示以下查询的 SQLAlchemy 核心 Select
对象:
>>> print s
SELECT sum(accounts.amount) AS amount_sum, accounts.name
FROM accounts GROUP BY accounts.name
LIMIT :param_1
我想形成一个具有完全相同结构的 Select
对象,但列的顺序移动了
SELECT accounts.name, sum(accounts.amount) AS amount_sum
FROM accounts GROUP BY accounts.name
LIMIT :param_1
我想在不显着扩展 SQL 的情况下执行此操作。我已经尝试使用 with with_only_columns
并且它嵌套了查询,同样,我想避免这种情况
>>> print s.with_only_columns(list(s.columns)[::-1])
SELECT name, amount_sum
FROM (SELECT sum(accounts.amount) AS amount_sum, accounts.name AS name
FROM accounts GROUP BY accounts.name
LIMIT :param_1) GROUP BY accounts.name
LIMIT :param_2
需要说明的是,上面的例子只是一个例子。我正在寻找一个通用的解决方案来对任意查询执行此操作。理想情况下,该函数将使用 Select
对象和按正确顺序排列的列名列表。
创建s
的代码。同样,我正在寻找一般问题的解决方案,而不仅仅是一个明确修复以下顺序的代码片段。
import sqlalchemy
metadata = sqlalchemy.MetaData()
t = sqlalchemy.Table('accounts', metadata,
sqlalchemy.Column('name', sqlalchemy.String),
sqlalchemy.Column('amount', sqlalchemy.Integer),
sqlalchemy.Column('id', sqlalchemy.Integer, primary_key=True),
)
s = (sqlalchemy.select([sqlalchemy.sql.functions.sum(t.c.amount).label('sum'),
t.c.name])
.group_by(t.c.name)
.limit(10))
print s
SELECT sum(accounts.amount) AS sum, accounts.name
FROM accounts GROUP BY accounts.name
LIMIT :param_1
最佳答案
您使用 with_only_columns
但您放入其中的列必须来自最初发送到 select()
的列表,不是 选择本身的导出列。
您要么必须在外部保留这些列,要么通过 select.inner_columns
访问器获取它们。
下面的 session 说明了各种行为。 “.c.”任何 selectable 上的集合代表“我们可以从中选择的列”,这就是为什么使用“someselect.c.somecol”意味着您正在从该 select 语句中选择,就像一个表。
>>> from sqlalchemy import select
>>> from sqlalchemy.sql import table, column
>>> t = table('t', column('a'), column('b'), column('c'))
>>> stmt1 = select([t])
>>> print(stmt1)
SELECT t.a, t.b, t.c FROM t
>>> print(stmt1.with_only_columns([t.c.b, t.c.a]))
SELECT t.b, t.a FROM t
>>> print(stmt1.with_only_columns([stmt1.c.b, stmt1.c.a]))
SELECT b, a FROM (SELECT t.a AS a, t.b AS b, t.c AS c FROM t)
>>> stmt1_cols = dict((c.key, c) for c in stmt1.inner_columns)
>>> stmt1_cols
{'a': <sqlalchemy.sql.elements.ColumnClause at 0x102d0e090; a>, 'c': <sqlalchemy.sql.elements.ColumnClause at 0x102de7c50; c>, 'b': <sqlalchemy.sql.elements.ColumnClause at 0x10047bb50; b>}
>>> dict(t.c)
{'a': <sqlalchemy.sql.elements.ColumnClause at 0x102d0e090; a>, 'c': <sqlalchemy.sql.elements.ColumnClause at 0x102de7c50; c>, 'b': <sqlalchemy.sql.elements.ColumnClause at 0x10047bb50; b>}
>>> assert stmt1_cols == dict(t.c)
>>> print(stmt1.with_only_columns([stmt1_cols['b'], stmt1_cols['a']]))
SELECT t.b, t.a FROM t
关于python - 重新排列 SQLAlchemy Select 对象中的列,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/25914329/
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