python - 将 '?' 替换为 Nan 或零

Question

我有一个数据列:

Power:
0     130
1     165
2     150
3     150
4     ?
5     198
6     220
7     215
8     225
9     ?
10    170

我想替换每个 '?' Nan 或零。

我试过:

data['Power'].str.replace('?', 0).astype(float)
data['Power'].str.replace('^[^\d]*', '').astype(float)
data['Power'].replace(r'\s+', np.nan, regex=True)
data['Power'].convert_objects(convert_numeric=True)
data['Power'].replace(regex=True,inplace=True,to_replace=r'\D',value=r'')

但这些都不起作用!

有些产生错误 could not convert string to float 而有些没有产生任何错误但没有改变 '?'。

Answer 1

如果只需要将所有非数值替换为 NaN，请使用 to_numeric :

data.Power = pd.to_numeric(data.Power, errors='coerce')
print (data)
    Power
0   130.0
1   165.0
2   150.0
3   150.0
4     NaN
5   198.0
6   220.0
7   215.0
8   225.0
9     NaN
10  170.0

如果需要 0 然后添加 fillna强制转换为 int:

data.Power = pd.to_numeric(data.Power, errors='coerce').fillna(0).astype(int)
print (data)
    Power
0     130
1     165
2     150
3     150
4       0
5     198
6     220
7     215
8     225
9       0
10    170