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python - 多参数值错误

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-04 07:15:55 26 4
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我刚开始使用 python 的 OOP(如果这是一个愚蠢的问题,请原谅)。我正在使用一个模型,该模型使用一个函数来模拟大气中二氧化碳排放量的衰减。对于每个时间步,类 Emissionc_size 属性应该使用 decay 函数减少

我已将代码简化为单次运行,但我一直收到错误:

Traceback (most recent call last):
File "<co2>", line 20, in <module>
x.decay(year=1)
TypeError: decay() got multiple values for argument 'year'

我看不出任何多个值可能来自哪里。我只将一个 int 值传递给代码。

代码是:

import numpy as np

class Emission:
def __init__(self,e_year=0, e_size=0.0):
self.e_year=e_year #emission year
self.e_size=e_size #emission size
self.c_size=[e_size] #current size

def decay(year):
#returns a % decay based on the year since emission 0 = 100% 1 = 93%
# etc. from AR5 WG1 Chapter 8 supplementary material equation 8.SM.10
# using coefficients from table 8.SM.10
term1 = 0.2173
term2 = 0.224*np.exp(-year/394.4)
term3 = 0.2824*np.exp(-year/36.54)
term4 = 0.2763*np.exp(-year/4.304)
out = (term1+term2+term3+term4)*self.e_size
self.c_size.append(out)
print(self.c_size)

x = Emission(e_year=1,e_size=10.0)
x.decay(year=1)

最佳答案

您忘记了 decay 的方法签名中的 self 因此 Python 尝试将实例作为第一个参数(即 year)插入并且您还显式地传入了 year - 导致参数冲突。

所以只需将方法定义更改为:

def decay(self, year):

重要的是要认识到方法的第一个参数的名称 self 只是一种约定。如果您将其命名为 year(尽管您必须为第二个参数找到不同的名称),或者 thisthe_instance,它也有效。重要的是当您调用该方法时,该实例作为第一个参数隐式传递给该方法。

所以这也行得通:

def decay(blabla, year):
term1 = 0.2173
term2 = 0.224*np.exp(-year/394.4)
term3 = 0.2824*np.exp(-year/36.54)
term4 = 0.2763*np.exp(-year/4.304)
out = (term1+term2+term3+term4)*blabla.e_size
blabla.c_size.append(out)
print(blabla.c_size)

但这违反了常见的 Python 约定,我不得不用 blabla 更改方法中的所有 self


进一步评论:

如果您专门处理标量作为 year,您可能应该使用 math.exp 而不是 numpy.exp,因为它是快多了。但是 math.exp 只适用于标量,所以如果你想为 year 使用列表或数组,你必须使用 numpy.exp

关于python - 多参数值错误,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/46932191/

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