python - 将多个 pandas DataFrame 组合成一个多索引 DataFrame

Question

我有三个具有等效索引、索引名称和列名称的数据框:

DF1:
         value
index
    0       a0
    1       a1
    2       a2
    3       a3

DF2:
         value
index
    0       b0
    1       b1
    2       b2
    3       b3

DF3:
         value
index
    0       c0
    1       c1
    2       c2
    3       c3

我想将所有 3 个合并到一个多索引数据帧中，其中旧索引现在是一列，新索引现在是 ['DF1', 'DF2', 'DF3']。

             old_index     value
new_index
      DF1            0        a0
                     1        a1
                     2        a2
                     3        a3
      DF2            0        b0
                     1        b1
                     2        b2
                     3        b3
      DF3            0        c0
                     1        c1
                     2        c2
                     3        c3

最简单的方法是什么？

Answer 1

国际联合会

l=[DF1,DF2,DF3]

pd.concat(l,keys= ['DF1', 'DF2', 'DF3'],axis=0).reset_index(level=1)