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Python 中有没有一种方法可以在 Python 脚本中创建 Python 代码,然后执行/测试它?
我的函数具有以下类型的表单(作为示例)
def f(n):
if n<=3: return [0, 0, 6, 12][n]
return 2*f(n-1) - 4*f(n-2) - 5*f(n-3) + 15*f(n-4)
但我希望能够动态地创建这些类型的函数(或任何与此相关的任意函数),然后在运行时测试它们的输出(而不是将此函数复制/粘贴到脚本中,然后手动测试它) .
不确定这是否有意义,如果需要请要求详细说明。我已经研究过 eval 和 exec,但无法让它们处理整个函数定义,只是像 1+2 等基本语句。
最佳答案
有很多方法可以做到这一点。
如果可以在不“超出语言范围”的情况下描述函数,您可以只定义一个局部函数并返回它,如 Blender 的答案。当您认为需要定义新函数时,这通常是您想要的(借用 Blender 的示例):
def make_func(a, b):
def f(n):
return n**a + b
return f
有时,您可以做得更好,将函数表示为数据。例如,如何创建任意多项式函数?好吧,您不必这样做;你可以有一个通用多项式函数,它接受一个系数列表和一个值并计算它;那么您需要做的就是创建系数列表。
事实上,我认为这就是您想要的。正如你所说:
It may be return 2*f(n-1) - 4*f(n-2) - 5*f(n-3) + 15*f(n-4) one minute, or return f(n-1) + 3*f(n-2) another, or f(n-1)+f(n-2)+f(n-3)+f(n-4)+5*f(n-5) depending on what I need it to be.
这绝对可以表示为系数列表:
def make_recursive_func(coefficients, baseval):
def f(n):
if n < len(coefficients): return baseval[n]
return sum(coefficient * f(n-i-1) for i, coefficient in enumerate(coefficients))
return f
但是写一个 eval_recursive_func(coefficients, baseval)
可能更简单,如果您对返回的函数要做的只是立即调用它,然后忘记它。
有时——很少,但并非永远不会——你确实需要即时执行代码。正如 Himanshu 所说,eval
和 exec
friend 是做到这一点的方法。例如:
newcode = '''
def f(n):
if n<=3: return [0, 0, 6, 12][n]
return 2*f(n-1) - 4*f(n-2) - 5*f(n-3) + 15*f(n-4)
'''
exec(newcode)
现在 f
函数已被定义,就好像您刚刚完成的一样:
def f(n):
if n<=3: return [0, 0, 6, 12][n]
return 2*f(n-1) - 4*f(n-2) - 5*f(n-3) + 15*f(n-4)
在 Py3 中它与 Py2 有点不同,并且根据您希望在什么上下文中执行,或者您是否只是希望它执行、评估、编译或像导入一样处理等,存在差异。但这是基本的想法。
如果你想不出为什么要写第一个而不是第二个,那么你不需要这个。
如果您不知道如何即时生成正确的字符串,那么您不应该这样做。
而且,正如 Ignacio Vazquez-Abrams 指出的那样,如果这些函数可以根据用户输入构建,您需要做一些事情来验证它们的安全性,通常是通过迭代编译和遍历 AST。
最后,甚至更少,你需要使用 new
模块(和/或 inspect
)从其他函数对象的位(甚至是手工制作的字节码)中动态创建一个新的函数对象。但如果您需要知道如何做到这一点,您可能已经知道如何去做。
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