python - 使用 R 或 Matplotlib (Python)，如何根据 CSV 文件每一行的值比较创建维恩图？

Question

我有一个需要制作维恩图的项目，并且我开始学习 python(使用 2.7)，所以我认为尝试学习 R 也会让我的工作负担过重。所以，我在网上学习了matplotlib。基本上，我需要做的是创建一个维恩图，比较每列下的值以生成维恩图。因此，如果我的 csv 具有以下数据:

Month    x    y
Sept    -1    1
Oct    0    1
Nov    1    1
Dec    -1    -1

重叠将显示值为 2(因为 nov 和 dec 具有相同的值)，x 圆圈本身将显示值为 1，从 sept 开始(需要忽略 0)，y 圆圈将从 9 月到 10 月显示值为 2。

我认为这是一个非常复杂的程序，但我不知道从哪里开始，除了从:

from matplotlib_venn import venn2

当我使用 Venny 等在线工具时，它只是找到列表之间相似的数字，而不是逐行比较。这不会导致外圈中的值 0 和重叠中的数字 3(因为输入中存在三个不同的值:-1、0 和 1。

或者，如果使用 R 而不是 Python 会非常容易，你能帮我吗？

任何帮助将不胜感激，谢谢!

Answer 1

在 R 中有很多选项可以构建维恩图。你可以得到其中的一些

library(sos)
findFn('Venn diagramm')

例如使用VennDiagram(列表中的第一个)你可以得到这个图。我使用随机值生成它，因为您不太清楚您如何考虑问题中的共享区域和交叉区域。

library(VennDiagram)
# You should replace the random values here by your set of values
## 
set.seed(1)
A <- sample(1:100, 25, replace = FALSE)
B <- sample(1:100, 25, replace = FALSE)
C <- sample(1:100, 25, replace = FALSE)
D <- sample(1:100, 25, replace = FALSE)

venn.plot <- venn.diagram(
    x = list(
        Sept = A,
        Oct = D,
        Nov = B,
        Dec = C
    ),
    filename = NULL,
    col = "transparent",
    fill = c("cornflowerblue", "green", "yellow", "darkorchid1"),
    alpha = 0.50,
    label.col = c("orange", "white", "darkorchid4", "white", 
                                "white", "white", "white", "white", "darkblue", "white", 
                                "white", "white", "white", "darkgreen", "white"),
    cex = 1.5,
    fontfamily = "serif",
    fontface = "bold",
    cat.col = c("darkblue", "darkgreen", "orange", "darkorchid4"),
    cat.cex = 1.5,
    cat.pos = 0,
    cat.dist = 0.07,
    cat.fontfamily = "serif",
    rotation.degree = 270,
    margin = 0.2
)

grid.draw(venn.plot)