也是生成器函数的 Python 方法？

Question

我正在尝试构建一个方法，该方法也像生成器函数一样工作，只需按一下开关(下面的 want_gen)。

类似于:

def optimize(x, want_gen):
    # ... declaration and validation code
    for i in range(100):
        # estimate foo, bar, baz
        # ... some code here

        x = calculate_next_x(x, foo, bar, baz)

        if want_gen:
           yield x

    if not want_gen:
       return x

但这当然行不通——Python 显然不允许在同一方法中使用 yield 和 return，即使它们不能同时执行。

代码相当复杂，重构声明和验证代码没有多大意义(状态变量太多——我最终会得到难以命名的 7+ 参数的辅助例程，这绝对是丑陋的).当然，我想尽可能避免代码重复。

是否有一些代码模式可以在这里实现我想要的行为？

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我为什么需要它？

我有一个相当复杂且耗时的优化例程，我想在运行时获得有关其当前状态的反馈(例如在 GUI 中显示)。为了向后兼容，旧的行为需要存在。多线程和消息传递带来的额外好处太少，工作量太大，尤其是在需要跨平台操作时。

编辑:也许我应该提到，由于每个优化步骤都相当冗长(也涉及一些数值模拟)，我希望能够在某个迭代中“介入”并调整一些参数，或者中止整个业务共。生成器似乎是个好主意，因为我可以自行决定启动另一个迭代，同时调整一些参数。

Answer 1

既然您似乎想要的只是对长时间运行的函数的某种反馈，为什么不直接传递对将定期调用的回调过程的引用呢？