Python对象初始化性能

Question

我只是在做一些快速的性能测试，我注意到初始化一个列表一般比显式初始化慢四到六倍(这些可能是错误的术语，我不确定这里的行话)。例如:

>>> import timeit
>>> print timeit.timeit('l = list()', number = 10000000)
1.66420578957
>>> print timeit.timeit('l = []',     number = 10000000)
0.448561906815

与元组和整数类似:

>>> print timeit.timeit('l = tuple()', number = 10000000)
1.10791182518
>>> print timeit.timeit('l = ()',      number = 10000000)
0.23167181015

>>> print timeit.timeit('l = int()', number = 10000000)
1.3009660244
>>> print timeit.timeit('l = 0',     number = 10000000)
0.232784032822

这是为什么？

Answer 1

使用 dis module检查字节码:

import dis        
dis.dis(lambda: list())

产量

  6           0 LOAD_GLOBAL              0 (list)
              3 CALL_FUNCTION            0
              6 RETURN_VALUE        

同时

dis.dis(lambda: [])

产量

  7           0 BUILD_LIST               0
              3 RETURN_VALUE        

因此 list() 需要查找全局名称并调用该对象，而 [] 则不需要。