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- android.database.CursorIndexOutOfBoundsException : Index 0 requested, 光标大小为 0
- android - 使用 AppCompat 时,我们是否需要明确指定其 UI 组件(Spinner、EditText)颜色
我已经为二叉搜索树添加了以下方法:
import java.util.Collections;
import java.util.NoSuchElementException;
import java.util.ArrayList;
public class MyTree {
private class Node
{
public String data;
public int data2;
public Node left;
public Node right;
public Node(String data, Node left, Node right)
{
this.data = data;
this.left = left;
this.right = right;
}
}
private static Node root = null;
private int getHeight(Node subroot)
{
if (subroot == null)
return -1;
int maxLeft = getHeight(subroot.left);
int maxRight = getHeight(subroot.right);
return Math.max(maxLeft, maxRight) + 1;
}
public String toString()
{
return toString(this.root);
}
private String toString(Node subroot)
{
if (subroot==null)
return "";
return toString(subroot.left)+subroot.data+toString(subroot.right);
}
public boolean containsRecursive(String value)
{
return contains(value, this.root);
}
private boolean contains(String value, Node subroot)
{
if (subroot==null)
return false;
else if (value.equals(subroot.data))
return true;
else if (value.compareTo(subroot.data) < 0)
return contains(value, subroot.left);
else
return contains(value, subroot.right);
}
public boolean contains(String value) // not recursive
{
Node subroot = this.root;
while (subroot != null)
{
if (value.equals(subroot.data))
return true;
else if (value.compareTo(subroot.data) < 0)
subroot = subroot.left;
else
subroot = subroot.right;
}
return false;
}
public int addUp()
{
return addUp(this.root);
}
private int addUp(Node subroot)
{
if (subroot==null)
return 0;
return addUp(subroot.left)+subroot.data2+addUp(subroot.right);
} //data = String, data2 = int
public int count()
{
return count(this.root);
}
private int count(Node subroot)
{
if (subroot==null)
return 0;
return count(subroot.left)+1+count(subroot.right);
}
public int numberLess(int x)
{
return numberLess(this.root, x);
}
private int numberLess(Node subroot, int x)
{
if (subroot==null)
return 0;
if (x < subroot.data2)
return numberLess(subroot.left, x)+1+numberLess(subroot.right, x);
return numberLess(subroot.left, x)+numberLess(subroot.right, x);
}
public int findMax()
{
return findMax(this.root);
}
private int findMax(Node subroot) throws NoSuchElementException
{
if (subroot==null)
throw new NoSuchElementException();
return Math.max(findMax(subroot.left), findMax(subroot.right));
}
private ArrayList<Integer> addToList(Node subroot, ArrayList<Integer> a)
{
if (subroot!=null){
a.add(subroot.data2);
addToList(subroot.left, a).addAll(addToList(subroot.right, a));
return a;
}
return new ArrayList<Integer>();
}
private ArrayList<Integer> getSortedList(){
ArrayList<Integer> rawList = addToList(this.root, new ArrayList<Integer>());
Collections.sort(rawList);
return rawList;
}
public void rebalance(){
ArrayList<Integer> list = getSortedList();
}
}
如何使用已有的结构完成重新平衡方法?我想通过查找中点并递归地对它们进行排序来使用排序的数组列表。我不确定如何使用我设置树的方式(使用内部节点类)来实现这一点,因此我需要有关此代码的一些帮助。
最佳答案
将数组分成两个大小相等的部分。取中间元素作为新的根节点。然后再次分割两部分,取中间元素作为二级节点,以此类推。最好递归实现......
关于java - 如何在二叉搜索树中实现重新平衡?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/22085253/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!