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据我所知,==
检查值是否相等,而 is
检查值背后结构的同一性(比如 == =
在某些其他语言中)。
鉴于此,我不明白以下内容:
np.isnan(30) == False
Out[19]:
True
np.isnan(30) is False
Out[20]:
False
其他身份检查似乎并非如此:
(5 == 4) == False
Out[22]:
True
(5 == 4) is False
Out[23]:
True
它看起来好像 np.isnan()
返回 False
作为值,而不是身份。为什么会这样?
最佳答案
numpy.isnan()
返回一个兼容类型的对象:
>>> import numpy
>>> type(numpy.isnan(0))
<class 'numpy.bool_'>
这是一个自定义 boolean 值,可以有效地存储在 numpy 数组中,参见 Numpy's Data Types documentation . numpy.isnan()
函数也可以对数组进行操作,生成另一个包含结果的数组:
>>> numpy.isnan(numpy.array([1, 2]))
array([False, False], dtype=bool)
dtype
又是 Numpy boolean 对象。
Python 不保证 boolean 运算必须始终返回单例 boolean 值。你永远不应该测试is True
或is False
无论如何。在 boolean 运算中直接使用numpy.isnan()
输出,使用not
来测试假值:
if numpy.isnan(foo):
和
if not numpy.isnan(bar):
关于python - np.isnan() == False,但 np.isnan() 不是 False,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/42277260/
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