- android - 多次调用 OnPrimaryClipChangedListener
- android - 无法更新 RecyclerView 中的 TextView 字段
- android.database.CursorIndexOutOfBoundsException : Index 0 requested, 光标大小为 0
- android - 使用 AppCompat 时,我们是否需要明确指定其 UI 组件(Spinner、EditText)颜色
我有一个名为“data_stem”的 Pandas 数据框,并且有一列名为“TWEET_SENT_1”,其中包含如下字符串(50 行)
TWEET_SENT_1
亲吻十字架的麦克爸爸
我喜欢那个视频 body 派对
我想将 porters stemmer 应用到“TWEET_SENT_1”列(对于一行中的所有单词)我试过下面的代码,它给出了一个错误。你能帮我克服这个问题吗
from nltk.stem import PorterStemmer, WordNetLemmatizer
porter_stemmer = PorterStemmer()
data_stem[' TWEET_SENT_1 '] = data_stem[' TWEET_SENT_1 '].apply(lambda x: [porter_stemmer.stem(y) for y in x])
下面是错误
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-412-c16b1beddfb5> in <module>()
1 from nltk.stem import PorterStemmer, WordNetLemmatizer
2 porter_stemmer = PorterStemmer()
----> 3 data_stem[' TWEET_SENT_1 '] = data_stem[' TWEET_SENT_1 '].apply(lambda x: [porter_stemmer.stem(y) for y in x])
C:\Users\SampathR\Anaconda2\envs\dato-env\lib\site-packages\pandas\core\series.pyc in apply(self, func, convert_dtype, args, **kwds)
2058 values = lib.map_infer(values, lib.Timestamp)
2059
-> 2060 mapped = lib.map_infer(values, f, convert=convert_dtype)
2061 if len(mapped) and isinstance(mapped[0], Series):
2062 from pandas.core.frame import DataFrame
pandas\src\inference.pyx in pandas.lib.map_infer (pandas\lib.c:58435)()
<ipython-input-412-c16b1beddfb5> in <lambda>(x)
1 from nltk.stem import PorterStemmer, WordNetLemmatizer
2 porter_stemmer = PorterStemmer()
----> 3 data_stem[' TWEET_SENT_1 '] = data_stem[' TWEET_SENT_1 '].apply(lambda x: [porter_stemmer.stem(y) for y in x])
TypeError: 'NoneType' object is not iterable
最佳答案
对具有数百万行的系列应用三种不同的操作是非常昂贵的操作。相反,一次应用所有:
def stem_sentences(sentence):
tokens = sentence.split()
stemmed_tokens = [porter_stemmer.stem(token) for token in tokens]
return ' '.join(stemmed_tokens)
data_stem['TWEET_SENT_1'] = data_stem['TWEET_SENT_1'].apply(stem_sentences)
(注意:这只是已接受答案的修改版本)
关于python - 将 porters stemmer 应用于每个单词的 Pandas 列,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/43795310/
我正在处理一组标记为 160 个组的 173k 点。我想通过合并最接近的(到 9 或 10 个组)来减少组/集群的数量。我搜索过 sklearn 或类似的库,但没有成功。 我猜它只是通过 knn 聚类
我有一个扁平数字列表,这些数字逻辑上以 3 为一组,其中每个三元组是 (number, __ignored, flag[0 or 1]),例如: [7,56,1, 8,0,0, 2,0,0, 6,1,
我正在使用 pipenv 来管理我的包。我想编写一个 python 脚本来调用另一个使用不同虚拟环境(VE)的 python 脚本。 如何运行使用 VE1 的 python 脚本 1 并调用另一个 p
假设我有一个文件 script.py 位于 path = "foo/bar/script.py"。我正在寻找一种在 Python 中通过函数 execute_script() 从我的主要 Python
这听起来像是谜语或笑话,但实际上我还没有找到这个问题的答案。 问题到底是什么? 我想运行 2 个脚本。在第一个脚本中,我调用另一个脚本,但我希望它们继续并行,而不是在两个单独的线程中。主要是我不希望第
我有一个带有 python 2.5.5 的软件。我想发送一个命令,该命令将在 python 2.7.5 中启动一个脚本,然后继续执行该脚本。 我试过用 #!python2.7.5 和http://re
我在 python 命令行(使用 python 2.7)中,并尝试运行 Python 脚本。我的操作系统是 Windows 7。我已将我的目录设置为包含我所有脚本的文件夹,使用: os.chdir("
剧透:部分解决(见最后)。 以下是使用 Python 嵌入的代码示例: #include int main(int argc, char** argv) { Py_SetPythonHome
假设我有以下列表,对应于及时的股票价格: prices = [1, 3, 7, 10, 9, 8, 5, 3, 6, 8, 12, 9, 6, 10, 13, 8, 4, 11] 我想确定以下总体上最
所以我试图在选择某个单选按钮时更改此框架的背景。 我的框架位于一个类中,并且单选按钮的功能位于该类之外。 (这样我就可以在所有其他框架上调用它们。) 问题是每当我选择单选按钮时都会出现以下错误: co
我正在尝试将字符串与 python 中的正则表达式进行比较,如下所示, #!/usr/bin/env python3 import re str1 = "Expecting property name
考虑以下原型(prototype) Boost.Python 模块,该模块从单独的 C++ 头文件中引入类“D”。 /* file: a/b.cpp */ BOOST_PYTHON_MODULE(c)
如何编写一个程序来“识别函数调用的行号?” python 检查模块提供了定位行号的选项,但是, def di(): return inspect.currentframe().f_back.f_l
我已经使用 macports 安装了 Python 2.7,并且由于我的 $PATH 变量,这就是我输入 $ python 时得到的变量。然而,virtualenv 默认使用 Python 2.6,除
我只想问如何加快 python 上的 re.search 速度。 我有一个很长的字符串行,长度为 176861(即带有一些符号的字母数字字符),我使用此函数测试了该行以进行研究: def getExe
list1= [u'%app%%General%%Council%', u'%people%', u'%people%%Regional%%Council%%Mandate%', u'%ppp%%Ge
这个问题在这里已经有了答案: Is it Pythonic to use list comprehensions for just side effects? (7 个答案) 关闭 4 个月前。 告
我想用 Python 将两个列表组合成一个列表,方法如下: a = [1,1,1,2,2,2,3,3,3,3] b= ["Sun", "is", "bright", "June","and" ,"Ju
我正在运行带有最新 Boost 发行版 (1.55.0) 的 Mac OS X 10.8.4 (Darwin 12.4.0)。我正在按照说明 here构建包含在我的发行版中的教程 Boost-Pyth
学习 Python,我正在尝试制作一个没有任何第 3 方库的网络抓取工具,这样过程对我来说并没有简化,而且我知道我在做什么。我浏览了一些在线资源,但所有这些都让我对某些事情感到困惑。 html 看起来
我是一名优秀的程序员,十分优秀!