python - 筛选“pandas”中不包含字母(alpha)的所有行

Question

我正在尝试使用 正则表达式 过滤 pandas 数据框。我想删除那些不包含任何字母的行。例如:

Col A.
50000
$927848
dog
cat 583
rabbit 444

我想要的结果是:

Col A.
dog
cat 583
rabbit 444

我一直在尝试使用 regex 和 pandas 过滤器选项解决这个问题，但没有成功。见打击。当我尝试合并过滤器的两个条件时，我特别遇到了问题。我怎样才能做到这一点？

选项 1:

df['Col A.'] = ~df['Col A.'].filter(regex='\d+')

选项 2

df['Col A.'] = df['Col A.'].filter(regex=\w+)

选项 3

from string import digits, letters
df['Col A.'] = (df['Col A.'].filter(regex='|'.join(letters)))

或

df['Col A.'] = ~(df['Col A.'].filter(regex='|'.join(digits)))

或

df['Col A.'] = df[~(df['Col A.'].filter(regex='|'.join(digits))) & (df['Col A.'].filter(regex='|'.join(letters)))]

Answer 1

我想你需要 str.contains通过 boolean indexing 过滤包含字母的值:

df =  df[df['Col A.'].str.contains('[A-Za-z]')]
print (df)
       Col A.
2         dog
3     cat 583
4  rabbit 444

如果有一些NaN的值你可以传递一个参数:

df = df[df['Col A.'].str.contains('[A-Za-z]', na=False)]    
print (df)
       Col A.
3         dog
4     cat 583
5  rabbit 444