python - 如何将我的 NUMPY 数组导出到 CSV 或 EXCEL 文件中

Question

这是我第一次尝试用 Python 编写代码，所以我学习了如何制作一个 numpy 数组，以及如何使用 np.savetxt 将其导出为 CSV 文件。但是，当我在 excel 中打开 CSV 文件时，矩阵的列似乎合并为一个，无法对其进行分析。我想知道如何解决这个问题。我不知道 numpy 是否是进行此分析的合适选择。因此，如果您有任何其他建议，请提出。

在这里，我创建了一个具有 a1、b1 维度的空数组。

# Create an empty array with dim = (a1: num of months, b1:num of stations)

aa = np.empty((a1, b1))
aa[:] = np.nan

在这里，我用 for 循环逐行填充空数组:

for i in range(1, a1):

    S_Obs = Sta_M.iloc [i-1, 2]
    R_Val = Rad_M.iloc [i, 2:]


    addadjuster = adjust.AdjustAdd(coords, coords, nnear_raws = 5)
    addadjusted = addadjuster(S_Obs, R_Val)

    aa[i,:] = addadjusted 

最后，当我逐行显示我的数组时，它看起来像这样:

aa[111, :]

array([   nan,    nan,    nan, 16.296, 24.888,    nan,    nan,    nan,
          nan,    nan,    nan,    nan,    nan,    nan, 23.496,  1.704,
       52.32 ,    nan, 25.368,    nan,    nan,    nan,    nan,    nan,
          nan,    nan,    nan, 21.264, 19.584, 22.272,  0.144, 10.008,
        1.68 ,  0.   ,    nan,    nan,    nan,    nan,    nan,  0.   ,
        0.   , 30.696,    nan,    nan, 24.888,    nan,    nan,  3.648,
       14.832,  7.944,    nan,    nan,    nan,    nan,    nan,    nan,
          nan])

我想以一种可以对它进行一些简单分析的方式保存这个数组。它可以是 EXCEL 或 CSV 格式。我使用了这段代码，但它没有正确显示列。

np.savetxt("AAtest.csv", aa, delimiter="/")

Answer 1

您可以使用 Pandas 将 NumPy 数组保存为 CSV (See here)

假设 numArr 是您的 numpy 数组。你可以这样做:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(numArr)
df.to_csv('file.csv',index=False)