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我正在尝试为 LinkedList 编写插入排序,我有一个工作方法,但它非常慢。一个多小时即可添加和排序 50,000 个元素。
public void insert(Custom c)
{
int i = 0;
for (i = 0; i < list.size(); i++)
{
if(list.get(i).compareTo(c) > 0 )
{
list.add(i,c);
return;
}
}
list.add(c);
}
我知道我可以使用 Collections.Sort,但是对于这个作业,我需要编写自己的 LinkedList。我不要求完整的解决方案,只是一些指示。
最佳答案
首先,List
上的插入排序将会很慢 (O(N^2)
) ...无论您如何执行。但您似乎已将其实现为 O(N^3)
。
这是您的代码...它将被调用 N 次,以添加每个列表元素。
public void insert(Entry e)
{
int i = 0;
for (i = 0; i < list.size(); i++) // HERE #1
{
if(list.get(i).compareTo(e) > 0 ) // HERE #2
{
list.add(i,e); // HERE #3
return;
}
}
list.add(e); // HERE #4
}
在“HERE #1”处,我们迭代最多 M次,其中M是当前(部分)列表长度;即O(M)
。这是插入排序所固有的。但是,根据您实现 size()
方法的方式,您可以将迭代转换为 O(M^2)
操作序列。 (LinkedList.size()
方法仅返回 size
变量的值。这里没问题。但是如果 size()
计算了元素...)
在“HERE #2”处,我们进行了获取和比较。比较 (compareTo(...)
) 很便宜,但链表上的 get(i)
操作涉及从头开始遍历列表。这是一个O(M)
操作。由于每次 insert
调用都会调用 get(i)
O(M)
次,因此调用 O(M^2)
和排序 O(N^3)
。
在“HERE #3”处,add(i,e)
重复之前的 get(i)
调用的列表遍历。但这还不错,因为每次 insert
调用只执行一次 add(i,e)
调用。所以整体复杂度不受影响。
在“HERE #4”处,add()
操作可以是 O(1)
或 O(M)
,具体取决于它的实现方式。 (对于LinkedList.add()
,它是O(1)
,因为列表数据结构保留对列表最后一个节点的引用。)无论哪种方式,整体复杂性都不会受到影响。
简而言之:
#2 处的代码肯定使其成为 O(N^3)
排序。
#1 处的代码也可以使其成为 O(N^3)
...但不能使用标准 LinkedList
类。
那该怎么办?
一种方法是重新编码 insert
操作,以便它直接使用 next
和 prev
字段等遍历列表。不应调用任何“更高级别”列表操作:size、get(i)、add(e) 或 add(i, e)。
但是,如果您通过扩展或包装 LinkedList
来实现此目的,则这不是一个选项。这些字段是私有(private)的。
如果您要扩展或包装 LinkedList
,那么解决方案是使用 listIterator()
方法为您提供一个 ListIterator
,并使用它进行高效遍历。 ListIterator
上的 add
操作是 O(1)
。
如果(假设)您正在寻找对(大型)LinkedList
进行排序的最快方法,那么解决方案是使用 Collections.sort
。在幕后,该方法将列表内容复制到数组中,对数组进行 O(NlogN)
排序,并根据排序后的数组重建列表。
关于java - Java链表插入排序,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/22431020/
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