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BUCHDAT y y1 y2 y3 y4 y5 y6 y7
7 2017-02-26 577 30.0 622.0 1785.0 2633.0 422.0 10497.0 364.0
现在我想用公式替换列“y”到“y7”:
df['y'] = df['y'] - df['y1']
是否有任何矢量化解决方案？所以我想在每一列中应用这个公式，对于下一列，公式应该是:
df['y1'] = df['y1']- df['y2']
你知道怎么做吗？
最佳答案
这是一个使用底层 numpy 数组以获得良好性能的方法:
df.iloc[:,1:-1] = df.values[:,1:-1] - df.values[:,2:]
print(df)
BUCHDAT y y1 y2 y3 y4 y5 y6 y7
7 2017-02-26 547.0 -592.0 -1163.0 -848.0 2211.0 -10075.0 10133.0 364.0
关于python - 数据框中多列操作的矢量化解决方案，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/56649911/
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